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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Siemens 6AV63722DF570AX0 SIMATIC Energy Manager PRO Acquisition
SIMATIC Energy Manager PRO Erfassungskomponente, Kopplung zu WinCC, OPC, ASCII, XML, ODBC..., Engineering-/Runtime-Software, Single License, Lizenzschlüssel auf USB-Stick, ohne Software und Dokumentation - - Inhalt: 1x USB SIMATIC Energy Manager ist das nach ISO 50001 zertifizierte Energiemanagementsystem für die Industrie. Mit SIMATIC Energy Manager können Sie Energieströme und Verbrauchswerte innerhalb ihrer Prozesse detailliert darstellen, den jeweiligen Verbrauchern oder Kostenstellen zuordnen und Veränderungen nachvollziehen. Bewerten Sie die Umsetzung von Effizienzmaßnahmen, optimieren Sie Ihre Energiebeschaffung und vergleichen Sie Ihre Energieeffizienz über verschiedene Anlagen und Standorte hinweg - skalierbar, transparent und zukunftssicher. PRO Acquisition Paket.
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Königliche Sammlung Veritas Rot
Königliche Sammlung Veritas Rot - rezeptfrei - von - -
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Klös, Lydia: Strickmuster. Die Sammlung.
Strickmuster. Die Sammlung. , 500 Strickmuster in einem Buch - ein umfassendes Werk für jede passionierte Strickerin und jeden begeisterten Stricker! Die Strickmustersammlung gliedert sich in 13 Kapitel: Rechts-Links-Muster, Zopf- und Zugmaschenmuster, Loch- und Fallmaschenmuster, Zopf-Lochmuster, Patentmuster und Muster aus tiefergestochenen Maschen, Hebemaschenmuster, Aran-, Trachten- und keltische Muster, Noppen-, Blüten- und Blattmuster, Jacquard- und Intarsienmuster, Musterbordüren, außergewöhnliche Techniken sowie ein Kapitel zu den wichtigsten Grundtechniken und ein abschließendes Kapitel, wie die Muster verwendet werden können. Kein Wunsch bleibt bei diesem Buch offen: Innovative neue Muster ergänzen beliebte Klassiker. Das Nacharbeiten jedes Musters wird durch ein Foto, einen kurzen Anleitungstext und eine Strickschrift erleichtert. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Was versteht man unter Datenerhebung?
Was versteht man unter Datenerhebung? Datenerhebung bezieht sich auf den Prozess, bei dem Informationen gesammelt und aufgezeichnet werden, um sie später zu analysieren und zu interpretieren. Dies kann durch verschiedene Methoden wie Umfragen, Interviews, Beobachtungen oder Experimente erfolgen. Das Ziel der Datenerhebung ist es, relevante Daten zu sammeln, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Es ist wichtig, dass die Datenerhebung sorgfältig geplant und durchgeführt wird, um genaue und zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.
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Was ist eine empirische Datenerhebung?
Eine empirische Datenerhebung bezieht sich auf die systematische Sammlung von Daten durch Beobachtung oder Experimente, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Prozess beinhaltet die Erfassung von Informationen aus der realen Welt, um Hypothesen zu überprüfen oder Forschungsfragen zu beantworten. Beispiele für empirische Datenerhebungen sind Umfragen, Interviews, Beobachtungen und Experimente. Durch die Verwendung empirischer Methoden können Forscher objektive und verlässliche Daten sammeln, um ihre Forschungsziele zu erreichen. Die Ergebnisse einer empirischen Datenerhebung dienen als Grundlage für die Analyse, Interpretation und Schlussfolgerungen in wissenschaftlichen Studien.
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Welche Methoden zur Datenerhebung sind für die Erfassung von Kundenfeedback am effektivsten?
Die effektivsten Methoden zur Datenerhebung für Kundenfeedback sind Umfragen, Interviews und Online-Bewertungen. Umfragen ermöglichen strukturierte Rückmeldungen, Interviews bieten tiefere Einblicke und Online-Bewertungen zeigen die Meinungen der Kunden öffentlich. Die Kombination dieser Methoden kann ein umfassendes Bild des Kundenfeedbacks liefern.
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Welche Arten der Datenerhebung gibt es?
Es gibt verschiedene Arten der Datenerhebung, darunter quantitative und qualitative Methoden. Quantitative Datenerhebung beinhaltet die Sammlung von numerischen Daten, die analysiert werden können, um statistische Muster und Trends zu identifizieren. Qualitative Datenerhebung hingegen konzentriert sich auf die Erfassung von nicht-numerischen Daten wie Meinungen, Einstellungen und Verhaltensweisen. Zu den gängigen Methoden der Datenerhebung gehören Umfragen, Interviews, Beobachtungen und Experimente. Jede Methode hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, abhängig von der Art der Forschungsfrage und den Zielen der Studie. Die Wahl der Datenerhebungsmethode hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Art der Forschungsfrage, die verfügbaren Ressourcen und die Zielgruppe der Studie. Es ist wichtig, die geeignete Methode sorgfältig auszuwählen, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenerhebung:
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Siemens 6AV63722DF570AH0 SIMATIC Energy Manager PRO Acquisition License Key Download
SIMATIC Energy Manager PRO Erfassungskomponente, Kopplung zu WinCC, OPC, ASCII, XML, ODBC..., Engineering-/Runtime-Software, Single License, Lizenzschlüssel zum Download, ohne Software und Dokumentation - - Warenempfänger E-Mail Adresse zur Auslieferung erforderlich SIMATIC Energy Manager ist das nach ISO 50001 zertifizierte Energiemanagementsystem für die Industrie. Mit SIMATIC Energy Manager können Sie Energieströme und Verbrauchswerte innerhalb ihrer Prozesse detailliert darstellen, den jeweiligen Verbrauchern oder Kostenstellen zuordnen und Veränderungen nachvollziehen. Bewerten Sie die Umsetzung von Effizienzmaßnahmen, optimieren Sie Ihre Energiebeschaffung und vergleichen Sie Ihre Energieeffizienz über verschiedene Anlagen und Standorte hinweg - skalierbar, transparent und zukunftssicher. PRO Acquisition Download.
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Standard-Detail-Sammlung Neubau (Beinhauer, Peter)
Standard-Detail-Sammlung Neubau , Die fachgerechte Detail-Planung ist ein anspruchsvoller Prozess, der viele Risiken birgt. Die "Standard-Detail-Sammlung" liefert über 400 Leitdetails für typische Baukonstruktionen vom Keller bis zum Dach und ermöglicht so eine effiziente und sichere Ausführungs- und Detailplanung. Auf der CD zum Buch sind alle Details im DXF- und DWG- sowie PDF- und JPG-Format enthalten. So können die Zeichnungen individuell bearbeitet und an das jeweilige Bauvorhaben angepasst werden. Neu in der 4. Auflage: . rund 40 neue Details, z. B. zu Glasfassaden, barrierefreien Konstruktionen wie z.B. schwellenlosen Übergängen oder bodengleichen Duschen etc., zu Treppen (neue DIN 18065),Balkonen, Geländern, Ortgangkonstruktionen, Gründächern und vieles mehr. . Durchsicht und Aktualisierung aller Details gemäß aktueller Bauvorschriften und Normen , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften , Produktform: Leinen, Beilage: mit CD-ROM, Autoren: Beinhauer, Peter, Auflage: 14004, Auflage/Ausgabe: 4., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 380, Keyword: Barrierefreiheit; Decken; Detailplanung; Dächer; Fassadenkonstruktionen; Gründungen; Terrassen und Balkonen; Treppen und Rampen; Wände, Fachschema: Bau / Entwurf, Konstruktion~Konstruktion - Konstrukteur~Bau / Bautechnik~Bautechnik, Fachkategorie: Hochbau und Baustoffe, Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Konstruktion, Entwurf, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Müller Rudolf, Verlag: Müller Rudolf, Länge: 303, Breite: 213, Höhe: 27, Gewicht: 1659, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,
Preis: 99.00 € | Versand*: 0 € -
Hargreaves, Roger: Mr. Men Die Sammlung
Mr. Men Die Sammlung , Alle 50 lieferbaren Mr. Men Titel in einer aufklappbaren Sammelbox. Enthält folgende Einzeltitel: Mister Abenteuer, Aua, Cool, Dämlich, Falsch, Faul, Fies, Fix, Fröhlich, Geburtstag, Glücklich, Griesgram, Groß, Gut, Hatschi, Hochnase, Hüpf, Kitzel, Klein, Knickrig, Krach, Langsam, Lustig, Mager, Motz, Muskel, Neugierig, Niemand, Perfekt, Pingelig, Quatschkopf, Quasselkopf, Schlampig, Schlau, Schlotter, Schnee, Schweigsam, Sorge, Tollkühn, Träumer, Tölpel, Umgekehrt, Unmöglich, Unsinn, Unverschämt, Vergesslich, Vielfraß, Wirrkopf, Zackig, Weihnachten , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 160.00 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Warum zwingen Webseiten neuerdings zur Zustimmung der Datenerhebung?
Webseiten zwingen Nutzer zur Zustimmung der Datenerhebung aufgrund neuer Datenschutzgesetze wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union. Diese Gesetze sollen den Schutz der persönlichen Daten der Nutzer gewährleisten und ihnen mehr Kontrolle über ihre Daten geben. Die Zustimmung zur Datenerhebung ist eine Möglichkeit für Webseiten, sicherzustellen, dass sie die rechtlichen Anforderungen erfüllen.
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Was sind die Vorteile einer skalierten Messung gegenüber einer einfachen Ja/Nein-Erfassung in der Datenerhebung?
Skalierte Messungen bieten eine genauere Erfassung von Daten, da sie verschiedene Abstufungen ermöglichen. Sie ermöglichen eine feinere Differenzierung und damit eine präzisere Analyse der Ergebnisse. Zudem können skalierte Messungen eine größere Bandbreite an Informationen liefern und somit komplexere Zusammenhänge aufzeigen.
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Wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie bei der Datenerhebung die Privatsphäre ihrer Kunden respektieren? Welche Methoden der Datenerhebung sind ethisch vertretbar?
Unternehmen können die Privatsphäre ihrer Kunden respektieren, indem sie transparent über die Art und den Zweck der Datenerhebung informieren, die Daten nur mit Einwilligung der Kunden erheben und speichern und angemessene Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten implementieren. Ethisch vertretbare Methoden der Datenerhebung sind beispielsweise die anonymisierte Datenerhebung, die Verwendung von Pseudonymen, die Minimierung der erhobenen Datenmenge und die Einhaltung der Datenschutzgesetze. Es ist wichtig, dass Unternehmen die Prinzipien der Datensparsamkeit, Zweckbindung und Transparenz beachten, um die Privatsphäre ihrer Kunden zu respektieren.
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Was sind gängige Methoden zur Datenerhebung in empirischen Studien?
Gängige Methoden zur Datenerhebung in empirischen Studien sind Umfragen, Interviews und Beobachtungen. Diese Methoden ermöglichen es Forschern, Informationen direkt von den Teilnehmern zu sammeln und ihre Hypothesen zu überprüfen. Die Wahl der Methode hängt von der Forschungsfrage, dem Untersuchungsgegenstand und den verfügbaren Ressourcen ab.
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